美赛O奖论文研读有感
美赛O奖论文研读有感
前言
最近我在备战数学建模美赛时,重点研读了两篇O奖论文,一篇是宋浩然大佬仿照的的2020年A题的论文,另一篇是2020年C题的一篇O奖论文。
经验
关于突出点
两篇论文都使用了大量图片去佐证自己的观点,而且图片都很工整好看,很吸引人。不仅是流程图,它们也将数据可视化做到极致,真正做到了直观+美观。
关于编程
两篇论文都使用到了Matlab
和Python
语言,Python可能在处理大数据上有着更大的优势,因为Python的各种第三方包使用起来实在很方便,学习成本也低。这里我推荐两本学习用Python做数据分析的书:
《利用Python进行数据分析第二版》:主要内容是数据处理,pandas,numpy,matplotlib的使用方法,较为详细
《Python数据科学手册》:一部分和上面那本内容重叠,后面也有讲一些机器学习模型的介绍和使用
关于图片
两篇论文的图片都很精美,图片像流程图之类的可以用PPT或者亿图图示之类的软件画,像数据可视化则可以使用Python来完成,比如使用第三方库matplotlib
进行绘图。