美赛O奖论文研读有感

美赛O奖论文研读有感

前言

最近我在备战数学建模美赛时，重点研读了两篇O奖论文，一篇是宋浩然大佬仿照的的2020年A题的论文，另一篇是2020年C题的一篇O奖论文。

经验

关于突出点

两篇论文都使用了大量图片去佐证自己的观点，而且图片都很工整好看，很吸引人。不仅是流程图，它们也将数据可视化做到极致，真正做到了直观+美观。

关于编程

两篇论文都使用到了Matlab和Python语言，Python可能在处理大数据上有着更大的优势，因为Python的各种第三方包使用起来实在很方便，学习成本也低。这里我推荐两本学习用Python做数据分析的书：

《利用Python进行数据分析第二版》：主要内容是数据处理，pandas，numpy，matplotlib的使用方法，较为详细

《Python数据科学手册》：一部分和上面那本内容重叠，后面也有讲一些机器学习模型的介绍和使用

关于图片

两篇论文的图片都很精美，图片像流程图之类的可以用PPT或者亿图图示之类的软件画，像数据可视化则可以使用Python来完成，比如使用第三方库matplotlib进行绘图。